夜间与节假日无人值守
冷库、机房温度异常多发生在夜间或假期，靠人工巡检发现时物资与设备已受损。
产品方案 04 / 08
温度报警检测系统
多点温度实时采集，超限即刻告警，AI 预判温度缓慢异常
方案概述
实时采集多点温度数据，支持多路传感器接入，超限自动触发告警。搭载AI趋势分析，预判温度缓慢异常，支持历史曲线查询、数据导出，广泛应用机房、冷库、车间、仓储。
冷库与冷链数据机房与配电室生产车间与环境房仓储库房实验室
解决的现场问题
人工抄表记录不可靠
纸质抄表间隔长、易漏记，事后无法还原温度变化过程，责任难界定。
只看瞬时阈值，看不见漂移
温度缓慢爬升未越过阈值就不报警，但趋势已指向压缩机衰减、除霜异常等隐患。
传统方案 VS 智源云盾 AIoT
传统方案智源云盾 AIoT
告警方式固定阈值告警：越限才报，缓慢劣化看不见；一次故障刷屏几十条无效告警，真正风险被淹没。AI 时序异常识别：学习每台设备自身运行基线，识别缓慢漂移与隐性异常。误报率降低 80%，告警分级推送给对的人。
通知与闭环电话/群里喊：告警发到群里，谁处理、处理没处理全靠追问。夜间告警被淹没，第二天才发现。企微/短信分级推送 + 工单自动流转：按紧急程度分级分人推送，超时未确认自动升级。告警 → 工单 → 处理 → 归档全程留痕。
接入改造改造需停工、成本高：新建监测系统需重新布线、更换设备、产线停工配合，项目周期长、影响生产。复用现有传感器，插电即上线：兼容市面 95% DTU/传感器，MQTT/Modbus 标准协议接入。不改造产线，30 分钟完成数据对接。
数据价值只看实时值，无历史趋势：巡检抄表只记录瞬时值，看不到变化趋势，无法回溯故障演变过程。时序数据库 + 历史回放：海量点值长期存储，任意时段历史曲线回放，配合工单记录还原故障全貌，持续优化运维策略。
核心功能
多路探头并发采集
单台采集设备支持多路温度探头，秒级上报，网页实时刷新。
分级阈值告警
预警 / 告警 / 紧急三级门限，支持分时段、分区域设置不同门限。
AI 温度趋势分析
学习历史运行曲线，识别缓慢漂移与周期性异常，提前给出风险信号。
探头与设备异常识别
探头短路、断路、数值恒定不动、采集设备离线均单独告警，避免误判为正常。
历史曲线与导出
任意时段历史曲线回放，支持导出报表用于审计与交接。
多端告警推送
Web 后台、企业微信、短信触达值班人员，支持升级与确认消警。
采集数据与告警口径
采集参数
- 多点温度值
- 探头状态（短路/断路/失联）
- 采集设备在线与信号强度
- 告警事件与确认记录
告警类型
- 温度超上限 / 超下限
- 温升速率异常
- 趋势缓慢漂移
- 设备离线
- 探头故障
告警推送至 Web 后台、企业微信，短信为可选增值项；同类告警自动合并降噪。
接入方式与计费口径
- 接入与部署
- 复用现有温度探头与第三方 DTU 采集盒，通过 MQTT 或 Modbus-RTU/TCP 接入平台，无需改造原有制冷或空调设备。
- 计费口径
- 按温度监测点位数量授权，支持单项目买断与年度订阅两种模式。
常见问题
已经装好的探头和 DTU 能直接用吗？
多数存量探头与 DTU 可直接接入。平台按标准协议（MQTT 属性上报 / Modbus 寄存器）对接，接入前我们提供点位表模板，确认寄存器与量程后即可上线。
断网或断电的时候谁来报警？
采集设备按固定周期心跳上报，超过约定时长未上报即触发离线告警；配合 UPS 供电可覆盖常见停电场景，避免盲区。
历史数据能保存多久？
数据存入时序数据库，按订阅套餐保留原始与聚合数据，长期用于趋势分析与故障复盘，随时可导出。