一次非计划停机损失远大于监测投入
产线关键设备突然停机，损失的是整班产能与交付节点。
产品方案 01 / 08
工厂设备监测告警系统
产线机电设备在线监测，异常停机提前预警，减少突发停机损失
方案概述
工厂机电设备在线监测，采集温度、振动、运行状态，识别设备异常停机，提前预警，减少突发停机损失。
离散制造车间注塑与五金产线包装与输送线公用工程设备小型泵站与除尘设备
解决的现场问题
设备状态靠老师傅听声音
经验难以复制与沉淀，人员流动后现场判断能力直接下降。
报警与检修脱节
知道异常但无人派工，或缺少处理记录，同一问题反复出现。
传统方案 VS 智源云盾 AIoT
传统方案智源云盾 AIoT
告警方式固定阈值告警：越限才报，缓慢劣化看不见；一次故障刷屏几十条无效告警，真正风险被淹没。AI 时序异常识别：学习每台设备自身运行基线，识别缓慢漂移与隐性异常。误报率降低 80%，告警分级推送给对的人。
通知与闭环电话/群里喊：告警发到群里，谁处理、处理没处理全靠追问。夜间告警被淹没，第二天才发现。企微/短信分级推送 + 工单自动流转：按紧急程度分级分人推送，超时未确认自动升级。告警 → 工单 → 处理 → 归档全程留痕。
接入改造改造需停工、成本高：新建监测系统需重新布线、更换设备、产线停工配合，项目周期长、影响生产。复用现有传感器，插电即上线：兼容市面 95% DTU/传感器，MQTT/Modbus 标准协议接入。不改造产线，30 分钟完成数据对接。
数据价值只看实时值，无历史趋势：巡检抄表只记录瞬时值，看不到变化趋势，无法回溯故障演变过程。时序数据库 + 历史回放：海量点值长期存储，任意时段历史曲线回放，配合工单记录还原故障全貌，持续优化运维策略。
核心功能
关键设备在线监测
按设备台账采集温度、振动、电流、运行 / 停机状态，形成统一视图。
异常停机前兆识别
对比历史正常运行特征，识别温升偏高、振动加剧、启停频次异常。
停机事件记录
自动记录停机时间、持续时长与关联告警，输出停机统计。
告警直达责任人
按车间 / 班组分人推送企业微信或短信，超时未确认自动升级。
告警转工单
一键生成检修工单，处理过程与更换备件留痕，形成设备健康档案。
采集数据与告警口径
采集参数
- 设备运行 / 停机状态
- 轴承与机壳温度
- 振动值
- 电流与功率（可选）
- 启停次数与运行时长
告警类型
- 非计划停机
- 温度持续偏高
- 振动超限或趋势上升
- 设备离线
- 告警超时未确认
告警推送至 Web 后台、企业微信，短信为可选增值项；同类告警自动合并降噪。
接入方式与计费口径
- 接入与部署
- 通过现场 DTU 采集既有传感器信号，也可加装贴片式振动温度传感器；不停产施工，单点位改造通常当班完成。
- 计费口径
- 按设备台数与点位数组合计价，支持先做 1–3 台关键设备试点。
- 相关场景
- 工业制造场景
常见问题
老设备没有任何信号输出，还能监测吗？
可以。常见做法是在轴承座、机壳加装外置温度与振动探头，通过 DTU 汇总上报，不需要改动设备本体与控制柜逻辑。
会不会产生大量误报？
平台先用正常运行数据建立单台设备基线，再结合趋势与延时确认判定，同类告警自动合并，并按紧急 / 普通分级，避免刷屏。